PERAMALAN HARGA MINYAK MENTAH INDONESIA JENIS SEPINGGAN YAKIN MIX MENGGUNAKAN MODEL HYBRID AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE - NEURAL NETWORK

Peramalan merupakan salah satu bidang penelitian yang aktif artinya sampai saat ini masih terus dilakukan mengenai proses peramalan runtun waktu terkait dengan pengambilan keputusan. Metode berkembang menjadi semakin cepat mengikuti perkembangan zaman dan teknologi komputasi. Terdapat hal menarik dari tersebut ialah perbaikan metode bersifat hybrid, menggabungkan dua jenis atau lebih berbeda, diharapkan dapat cara efektif dalam meningkatkan akurasi dibandingkan hanya menerapkan saja. Salah hybrid digunakan adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Neural Network (NN). Tujuan untuk memperoleh perbandingan kinerja harga minyak mentah Indonesia Sepinggan Yakin Mix antara model ARIMA ARIMA-NN tahun 2022. Berdasarkan hasil menggunakan ARIMA, tingkat diperoleh data yaitu ARIMA(0,1,1) sebesar 7,9661% ARIMA(2,1,0) 7,7816% ARIMA(0,1,1)-NN 1 neuron 7,0910%, 2 7,0696%, 3 7,0661% ARIMA(2,1,0)-NN 6,8972%, 6,8767%, 6,8692%. Kedua menghasilkan sangat akurat karena nilai MAPE kedua 10%. Namun 6 cenderung kecil ARIMA. Dengan demikian sebagai alternatif pemodelan bisa dimanfaatkan pertimbangan keputusan kebijakan energi sumber daya mineral khususnya industri